用N8N + AI 搭建公众号自动化写作工作流（完整实操指南）

用N8N + AI 搭建公众号自动化写作工作流（完整实操指南）

随着AI技术的快速迭代，我们可以用AI和工具，将繁琐的重复性工作自动化。最近，我研究了 N8N 这款自动化工具，通过AI搭建了公众号自动化写作流程。

这篇文章将详细分享我如何利用N8N整合AI大模型、文生图API，构建一个智能、高效的公众号内容自动化工作流。只需要输入公众号文章的核心要求，就能完成公众号文章、封面配图、文章格式化、并直接提交到草稿箱，等待你确认和发布。

无论你是希望提升内容生产效率的自媒体人，还是对自动化技术感兴趣的开发者，相信这篇文章都能为你提供宝贵的思路和实践指导。

一，N8N都能为我们做什么

在开始搭建我们公众号写作流程时，我们先看下搭建这个流程的核心工具—N8N。

N8N，全称 “node to node”，是一款强大的开源自动化平台，它允许用户通过可视化的方式，将各种应用程序、服务和API连接起来，构建复杂的自动化工作流。其最大的特点是：

  • 可视化拖拽界面：用户无需编写复杂的代码，通过简单的拖拽节点即可搭建流程。
  • 丰富的集成组件：N8N内置了大量组件，支持HTTP请求、数据处理、以及与各种流行应用（如Slack, Notion, Airtable等）的直接集成。
  • 灵活的扩展性：对于特定业务需求，N8N也支持在节点中嵌入JavaScript代码，实现高度定制化。

对于普通用户而言，N8N的门槛远低于传统编程开发。即便没有编程背景，你也可以通过导入预配置好的JSON工作流，快速上手并加以修改，使其适应你的具体需求。它像一个智能的数字枢纽，将原本割裂的工具和步骤无缝连接起来，极大地提升工作效率。

二，如何自动化写公众号

在使用N8N优化我的公众号写作流程时，我们的明确下实现目标：实现从一个主题出发，一键完成整篇公众号文章的创作流程。

具体而言，这个自动化工作流需要涵盖以下核心功能：

  • 内容智能生成：根据输入主题，由AI大模型撰写文章主体。
  • 爆款标题提炼：AI自动生成符合公众号传播逻辑的吸引人标题。
  • 封面图智能设计：根据文章内容，自动生成并匹配风格的封面图片。
  • 排版美化与同步：将生成的内容与图片进行基础排版，并自动同步到公众号草稿箱。

当然，尽管技术上完全可以实现批量和自动发布，但考虑到文章内容的质量、用户体验以及平台流量算法的复杂性，我坚持将最后一步设定为人工审核与优化。

因为AI只是我们强大的助手，最终的发布决策和内容的深度把控，仍需我们亲自完成，而不能一股脑全靠AI，万一他胡编乱造呢。

这不仅是对读者负责，也是确保每篇文章都能达到最高质量标准的关键。

1.搭建流程总览

在详细剖析每个节点之前，我们先通过一个流程图来直观了解整个N8N公众号自动化写作的核心工作流。

n8n公众号写作流程

如图所示，整个流程从用户输入一个简单的主题开始，经过AI智能处理、图片生成与上传，最终形成一篇完整的文章草稿，等待人工的最终审核和发布。

2. 自动化写作工作流详解

现在，让我们深入到N8N的界面中，一步步配置这个强大的自动化工作流。

看下搭建后的效果图:

公众号写作流

2.1. N8N 环境准备

首先，你需要在本地环境或云服务器上部署N8N。N8N的安装方式非常灵活，你可以选择：

  • Docker部署：最推荐的方式，简单快捷，环境隔离。
  • NPM安装：通过npx n8n start命令在本地运行。

具体安装步骤可以参考N8N的官方GitHub仓库，https://github.com/n8n-io/n8n 这里不再赘述。

安装完成后，通过访问 http://localhost:5678/ 即可开启N8N的Web界面。N8N的用户界面非常简洁直观，我们主要通过拖拽左侧面板中的节点到画布上来构建工作流。

2.2. 核心节点智能写作Agent

这个阶段是整个工作流的核心，我们在这里定义如何让AI大模型为我们生成文章内容、标题和图片提示词。

  1. 用户输入 (Chat Message Node)

    • 作为工作流的起点，我们使用 Chat Message 节点来接收用户输入的文章主题。这个节点非常直观，就像一个对话框，用于收集你的初步指令。上方效果图最左边。

  2. AI Agent (核心智能体)

    • 接下来，我们添加一个 AI Agent 节点。它是整个工作流的大脑，负责理解指令、调用大模型并生成所需内容。在 AI Agent 的配置中，我们将重点关注 Chat Mode、Memory、Tools 和 Parser。

    • 集成大模型：在 Chat Mode 中，你可以选择集成各种主流大语言模型，如 OpenAI (ChatGPT)、Gemini 等。你需要前往对应平台的API控制台，获取并配置你的API Key。例如，我选择使用 Gemini，因为它提供了一定的免费额度，对于日常测试和个人使用非常友好。

      image-20251201215029235

  3. System Message 精髓：指令与输出格式化

    • 这是AI Agent配置中最关键的一步。在 System Message 中，我们定义AI的角色、服务内容以及最重要的——它应该输出的数据格式。我强烈建议在这里直接限定大模型输出为JSON格式，这样可以省去后续大量的数据格式化工作。

    • 示例 System Message 指令：

      你是一名专业的公众号文章创作者和SEO优化师。请根据用户提供的主题，撰写一篇完整且具有吸引力的公众号文章，并提炼出符合爆款逻辑的标题和一段用于文生图的封面图片提示词。
请严格按照以下JSON格式输出所有内容，不要包含任何额外文字：

{
  "title": "爆款文章标题",
  "content": "公众号文章内容，使用Markdown格式，包含H2/H3标题，注意段落分明和可读性。",
  "image_prompt": "一段详细描述封面图片内容的英文提示词，例如：A vibrant illustration of a person writing on a laptop, surrounded by gears and AI symbols, bright colors, digital art style."
}

      [插入截图：System Message配置示例] [补充案例：不同主题下System Message的微调技巧，例如强调幽默感、专业性等]

    • 完成这一步后，AI Agent 节点在执行时将输出一个结构化的JSON对象，其中包含了文章标题、Markdown格式的文章内容，以及一个用于生成封面的图片提示词。

2.3. 自动化封面图生成

有了AI生成的图片提示词，接下来就是调用文生图API来生成实际的封面图片。

  1. HTTP Request Node

    • 我们使用 HTTP Request 节点来与文生图API进行交互。这个节点允许我们配置API的URL、请求方法（POST）、请求头（Authorization: Bearer YourAPIKey）和请求体（Body），从而无需编写代码即可调用外部API。 图片

  2. 集成文生图API

    • 我这里以使用阿里云百炼平台的通义文生图接口为例。同样，你需要前往阿里云百炼获取你的API Key，并将其配置到 HTTP Request 节点的相应位置。在请求体中，我们将 AI Agent 生成的 image_prompt 作为参数传递给API。

    • 执行该节点后，我们将从API的响应中获取到生成图片的URL或Base64数据。

2.4. 公众号内容发布集成

现在我们已经有了文章内容、标题和封面图，最后一步是将它们上传并提交到公众号草稿箱。

  1. 安装社区节点：n8n-nodes-wechat-offiaccount

    • N8N社区拥有大量第三方开发的实用节点。对于公众号集成，我们可以在N8N的设置中，找到“社区节点”选项，然后搜索并安装 n8n-nodes-wechat-offiaccount。这个节点封装了公众号素材管理、文章发布等常用操作。 image-20251201214325104

  2. 上传图片至公众号素材库 (新增素材节点)

    • 安装社区节点后，添加一个 新增素材 节点。我们将之前通过文生图API获取到的图片，上传到公众号的素材库中。这个节点会返回一个 media_id，这是公众号系统识别图片的重要凭证。

    • 重要配置：公众号AppID和AppSecret

      • 在 n8n-nodes-wechat-offiaccount 节点的配置中，你需要填写你的公众号 AppID 和 AppSecret。这些信息可在公众号后台的“开发”->“基本配置”中找到。务必妥善保管这些敏感信息。

  3. 提交文章草稿 (提交草稿节点)

    • 最后，我们添加一个 提交草稿 节点。将 AI Agent 生成的文章标题、内容，以及 新增素材 节点返回的 media_id（作为封面图）映射到对应的字段。

    • 排版优化与特殊字符转义

      • 在实际操作中，你可能会发现直接提交的AI内容在公众号后台的排版可能不尽如人意，或者某些特殊字符导致显示问题。为了解决这个问题，我们需要在内容字段中对一些特殊字符进行转义。
      • 以下是我在 content 字段中使用的表达式，用于将反斜杠、双引号和换行符进行转义，确保Markdown格式能正确解析：
      [
  {
    "article_type": "news",
    "title": "{{ $('AI Agent').item.json.output.title }}",
    "author": "你的名称", // 请替换为你的作者名
    "content": "{{ $('AI Agent').item.json.output.content.replace(/\\/g, '\\\\').replace(/\"/g, '\\\"').replace(/\n/g, '<br>') }}",
    "thumb_media_id": "{{ $('提交素材到公众号').item.json.media_id }}",
    "show_cover_pic": 1,
    "need_open_comment": 1,
    "only_fans_can_comment": 0,
    "auto_publish": false,
    "publish_time": "immediate"
  }
]
      • 这里使用了N8N的表达式语法 {{ ... }} 来引用上一个节点 (AI Agent 或 提交素材到公众号) 的输出数据。replace(/\\/g, '\\\\').replace(/\"/g, '\\\"').replace(/\n/g, '<br>') 这段JavaScript代码是关键，它确保了JSON字符串中的特殊字符能够被公众号系统正确解析和渲染，尤其是将\n（换行符）替换为HTML的<br>标签，以保持段落的间距。

三，效率与思考

通过N8N搭建的这套自动化工作流，极大地提升了我的公众号内容生产效率。它将从选题、内容初稿、标题优化到封面图设计、排版同步等一系列繁琐的重复性工作自动化，让我能够将更多宝贵的精力投入到内容的深度思考、原创观点提炼以及最终的润色优化上。

N8N和AI是我们的强大工具，它们能帮助我们优化流程、节省时间，但最终文章的深度、价值和质量，仍然取决于我们写作者的组织、思考和注入的智慧。避免千篇一律、缺乏营养的AI文章，是我们每个创作者应坚守的底线。

由于整理过程比较繁琐，要比实现的过程要浪费时间，AI时代反而我们做东西会比较简单一些。所以有任何问题可以评论留言，也可以关注我公众号里获取更多信息。

版权声明

本文作者：良技漫谈

本文链接：https://www.ljmt.online/blog/how-to-use-n8n-write-gzh/

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